こんにちは！
ダイニー広報の小原です。

私たちは、飲食店の【売上アップ】を先導するスーパーモバイルオーダーPOS「ダイニー」を提供している会社です。

本記事では、「1年で44回アップデートする」スピードで進化するダイニーの、
新機能をご紹介させて頂きます。

今回お届けするアップデートは、【ダッシュボードで商品分析】です！

目的〜ダッシュボードで商品分析〜

店舗や時間帯、リピーター・新規客別の商品の売れ筋や粗利構成比を把握することで、メニューの改廃に活用頂くためとなります。

以前より導入店様から商品分析についてご要望を頂いており、個別で対応させて頂いていたところを、この度ダッシュボードから皆様に確認頂けるようになりました。

例えば、ある商品について、売上全体としては貢献度が低いけれども、リピーターのABC分析を見ると、リピーター売上の貢献度が「A」で、リピーターのリピート率が60%と、リピーターに喜ばれている商品だから削ってはいけない、むしろメッセージ・クーポン配信に活かそう！という判断をすることができます。

アップデート内容〜ダイニーだけが実現するリピーターABC〜

●ABC分析

• 店舗
• 新規 / リピーター
• メニュータイプ・カテゴリ
• 時間帯

これらを選択してABC分析をすることが可能です。

●商品のリピート率

再来店したお客様が、同じ商品を頼む確率＝商品のリピート率を確認することで、リピーターに喜ばれている重要なメニューを知ることができ、おすすめメニューの配置や、接客、メッセージ配信に生かすことができます。
こちらも、ダイニーだけが実現できるデータ分析となっています。

商品分析の活用事例〜「アガリコ オリエンタルビストロ」株式会社BigBelly様〜

初回来店者向けのステップ配信に活用！

フードのABC分析にて「商品のリピート率」の順位を確認すると、他店と差別化の難しいフライドポテトを除き、「ハニーチーズ豆腐」の出数・売上構成比の数字が良いことがわかりました。

よって「ハニーチーズ豆腐」を、初回来店者向けのステップ配信のクーポンに設定。現在運用中です。

より直感的な操作で、より論理的にリピーター増・売上増を実現する仕組みを

ダイニーで得られるデータを活用することで、感覚的に把握していたものを見える化し、納得感を持って施策を打ち続けることができます。

だからこそ、どのデータを見て、どう施策に生かしていくか、より多くの方にフレンドリーなもの、取り組みやすいものにできるよう、現場の方々のご意見を頂きながら開発を続けています。

この度の開発も、導入店の方々の声があったからこそ実現できたこと。お客様のお陰様で、私たちのアップデートはあります。

引き続き、ダイニー全社一丸となって飲食店の皆様に寄り添い、共に成功事例を創出できるよう伴走して参ります。